Специалисты из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре обнаружили новый способ улучшения энергоэффективности компьютеров. Они предложили использовать нейроморфные вычисления на основе туннельных полевых транзисторов (TFET) из дихалькогенидов переходных металлов (TMD). Это поможет снизить потребление энергии и уменьшит утечки, которые происходят, когда цепь находится в выключенном состоянии.
Исследование, опубликованное в журнале Nature, показывает, что компьютеры, используемые для сложных вычислений, гораздо более мощные, чем человеческий мозг, однако их энергоэффективность на много порядков ниже. Это связано с тем, что в человеческом мозге обработка данных происходит параллельно с использованием нейронов с низким энергопотреблением.
Ученые утверждают, что новая система, когда она будет внедрена, позволит снизить энергопотребление чипов до двух порядков по сравнению с человеческим мозгом. Это значит, что мозг станет всего в 100 раз эффективнее компьютера, а не в 10 тысяч раз, как раньше.
Инженер Марина Минникова также отметила, что у человека всегда будут преимущества перед искусственным интеллектом, такие как креативность, эмпатия и лидерские качества. Это подчеркивает важность человеческого фактора в различных областях жизни, включая науку и технику.
Эти новые открытия и исследования показывают, что постоянно идут работы над улучшением технологий и повышением эффективности вычислительных систем. Внедрение нейроморфных вычислений и туннельных полевых транзисторов может привести к революционным изменениям в мире компьютерных технологий и сделать их более доступными и энергоэффективными для всех.
Это напоминает нам о важности исследований и инноваций в научной сфере, которые могут принести пользу всему человечеству и улучшить нашу жизнь в целом. Надеемся, что подобные открытия будут продолжаться и в будущем принесут еще больше новых технологий и возможностей.
