Ученые смогли расшифровать собачий лай и рычание с помощью искусственного интеллекта. Они использовали нейросеть для анализа звуков от 74 собак разных пород, в возрасте от 5 месяцев до 7 лет. Эксперимент проводился в домашней обстановке и включал различные ситуации, такие как приход незнакомца, игра или имитация нападения на хозяина.
Звуки были записаны и разделены на 14 типов, включая агрессивный лай и игривый лай. Ученые использовали модель искусственного интеллекта Wav2Vec2, предназначенную для распознавания речи людей, и доработали ее с помощью данных собачьих звуков. Модель была обучена определять породу собаки по вокализации, определять пол и привязывать звук к конкретной ситуации.
Результаты исследования показали, что модель смогла определить породу собаки с точностью до 62%, что указывает на то, что у разных пород есть уникальные вокальные характеристики. Однако определение пола по лаю было сложнее из-за незначительных различий между самцами и самками или их сложности для модели.
Несмотря на успехи, ученые признали, что у исследования были ограничения, такие как небольшое количество пород собак и использование только одной архитектуры искусственного интеллекта. Для более точных результатов в будущем планируется включить больше разнообразных пород собак и использовать различные модели искусственного интеллекта.
Таким образом, благодаря современным технологиям и исследованиям ученых, мы можем все ближе подойти к пониманию того, что говорят наши четвероногие друзья.
